Financeteams zetten volop in op AI, maar vertrouwen blijft struikelblok

Financiële afdelingen maken steeds vaker gebruik van realtime data en kunstmatige intelligentie (AI) om betere bedrijfsinzichten te verkrijgen en strategische beslissingen te ondersteunen. Tegelijkertijd groeit de zorg over de betrouwbaarheid van AI-gegenereerde analyses. Dat blijkt uit een wereldwijd onderzoek van drie buitenlandse accountantskoepels (ACCA – Association of Chartered Certified Accountants en Chartered Accountants Australia and New Zealand (CA ANZ) onder 1.600 financeprofessionals.

Ruim 60 procent van de ondervraagden geeft aan dat hun organisatie de afgelopen twee jaar meer gebruik is gaan maken van realtime operationele data. Daarmee verschuift de rol van de financiële functie van traditionele rapportages achteraf naar actuele analyses en toekomstgerichte besluitvorming. Die ontwikkeling wordt mogelijk gemaakt door de beschikbaarheid van grotere hoeveelheden operationele data en de opkomst van AI-toepassingen die informatie sneller kunnen analyseren.

Samenwerking IT- en datateams

Ook de samenwerking tussen financiële afdelingen en IT- en datateams neemt toe. Bijna zes op de tien respondenten zeggen nauw samen te werken met deze disciplines, wat erop wijst dat traditionele organisatiegrenzen langzaam verdwijnen, aldus de onderzoekers.

Toch gaat de snelle opmars van AI gepaard met forse zorgen. Maar liefst 93 procent van de financeprofessionals twijfelt aan de betrouwbaarheid en controleerbaarheid van AI-gegenereerde inzichten. De belangrijkste risico’s zijn zogenoemde hallucinaties, onnauwkeurige analyses, onvolledige datasets, gebrek aan transparantie en mogelijke vooroordelen in de uitkomsten.

Ondersteunen in plaats van vervangen

Volgens de onderzoekers is investeren in kennis en vaardigheden daarom onmisbaar. AI moet financiële professionals ondersteunen bij hun oordeelsvorming, niet vervangen. Kritisch denken, het kunnen valideren van AI-uitkomsten en verantwoord gebruik van de technologie worden gezien als essentiële competenties voor de financiële functie van de toekomst.

Uit het onderzoek blijkt bovendien dat veel organisaties nog worstelen met de praktische implementatie van datagedreven werken. Datakwaliteit wordt door 42 procent van de respondenten genoemd als grootste obstakel, gevolgd door een tekort aan relevante vaardigheden (42 procent) en de complexiteit van het integreren van verschillende databronnen (40 procent).

De belangrijkste drijfveren achter de groeiende inzet van data-analyse zijn strategische bedrijfsdoelen en toenemende regelgeving. De onderzoekers verwachten dat de rol van AI binnen finance de komende jaren verder zal groeien. Succes zal daarbij niet alleen afhangen van de technologie zelf, maar vooral van de kwaliteit van de data en de vaardigheden van de mensen die ermee werken.