Stefan Betting RA over narrative reporting: ‘AI hoort in elke samenstelpraktijk thuis’

Drs. Stefan Betting RA ziet daar een duidelijke kans, mits accountants begrijpen wat AI wel en niet kan. Voor hem is AI geen vervanger van vakmanschap, maar een assistent die het werk structureel verandert.

Waarom nu beginnen met AI in narrative reporting
Large Language Models zijn volgens Betting zeer geschikt om de inhoud van toelichtingen te beoordelen. “Zie het als een slimme assistent die je veel handreikingen geeft en die je kunt trainen. Maar je moet niet vergeten dat je zelf eindverantwoordelijk bent en blijft voor het eindproduct. De kwaliteit van deze slimme assistent neemt met de dag toe en, niet al te onbelangrijk, het scheelt je veel tijd. Heel veel tijd.”

Daar komt nog iets bij: accountantskantoren worstelen met het aantrekken van nieuw talent. Hij ziet een beweging die ook in de accountancy steeds zichtbaarder wordt. “In navolging van moderne advocaten- en belastingadvieskantoren zie je een trend. Organisaties zetten in op het embedden van AI in hun werkwijze, en dat gaat vaak ten koste van de werving van nieuw talent.”

Maar AI werkt alleen als de juiste mensen er goed mee leren omgaan. En daar zit een paradox. “Ervaren accountants, advocaten en belastingadviseurs kunnen veel beter de output van AI-modellen beoordelen dan pas afgestudeerden. Alleen moeten zij wel worden bewogen om hier goed ingelicht mee aan de slag te kunnen.” Tegelijk ziet hij potentie bij starters. “Die moeten dan wel kunnen beschikken over meer IT- en AI-paraatheid dan de senioren.”

Van uren naar minuten
Betting adviseert accountants en accountantskantoren hoe ze AI-agents kunnen inzetten om jaarrekeningen te analyseren en toelichtingen te toetsen. Het draait niet om losse prompts, maar om de werkwijze. “Ik laat niet alleen de voordelen zien, maar ook de risico’s van het gebruik van generatieve AI. Verder leer ik ze in drie tot vier stappen juiste procedures te doorlopen waarmee AI het maximale rendement oplevert waarnaar ze op zoek zijn.”

Hij bespreekt de verschillen, zodat deelnemers bewuste keuzes kunnen maken in tooling. Zo gebruikt hij ChatGPT vooral voor creativiteit, en Copilot wanneer veiligheid en werken in een interne omgeving vooropstaan, inclusief de gekoppelde Microsoft-producten.

AI en externe verslaggeving voor de samenstelpraktijk

Ontdek in één dag hoe je AI inzet voor narrative reporting volgens Dutch GAAP. Toets toelichtingen aan RJ en BW2 Titel 9, spoor inconsistenties op en check de samenhang tussen cijfers en verhaal. Met realistische casussen bouw je een veilige workflow.

Bekijk het programma | Meld je direct aan

Goed inrichten als voorwaarde
AI levert pas echt tijdwinst op als je het goed inricht, stelt hij. “Als accountant kom je erachter dat je alleen veel tijd bespaart als je je AI-omgeving goed inricht en dat de focus ligt op het bouwen van een agent die gevoed wordt met goede content. De volgende stap is gebruikmaken van slimme prompts. Zomaar wat prompts in Copilot schrijven is, wat mij betreft, schieten met een mug op een olifant.”

Na ongeveer een uur voorbereiding verandert het werk fundamenteel. “Met mijn werkwijze kom je op output die de doorlooptijd terugbrengt naar enkele minuten, bijvoorbeeld bij het toetsen van toelichtingen aan Dutch GAAP.”

Privacy first
AI is krachtig, maar niet grenzeloos, benadrukt Betting. “De grenzen liggen bij het gebruiken van klantgevoelige gegevens. Dat is voor mij een no-go in trainingen en in de praktijk .” Hij maakt bewust geen gebruik van openbare betaalde bronnen, al wijst hij wel op de voordelen daarvan, zoals directe toegang tot RJ-richtlijnen.

“Daarnaast benadruk ik dat je altijd een track of audit record moet opbouwen, zodat je duidelijk kunt maken aan betrokkenen welke content je hebt gebruikt, welke context en aannames zijn gehanteerd, welke prompts zijn ingezet en welke output is verkregen.”

Pas als die transparantie is geborgd, kan AI accountants echt helpen, zonder dat betrouwbaarheid, privacy of compliance in het gedrang komt. Daarom plaatst hij het gebruik van AI in het kader van de gedrags- en beroepsregels.

Waar AI je kan misleiden: een praktijkvoorbeeld
De meest recente casus die Betting echt verraste, begon met een ogenschijnlijk overzichtelijke vraag over voorzieningen. “Ik was meer dan een uur bezig om mijn agent te tweaken voordat ik eindelijk kreeg wat ik wilde”, vertelt hij. “Dat gaf heel veel voldoening, want daarna kon ik dat gaan uitbouwen naar nagenoeg alle andere thema’s.”

Het is meteen zijn belangrijkste les voor accountants die met AI aan de slag gaan: probeer niet één alleskunner te bouwen. “Bouw of gebruik geen agent voor alles, maar juist een agent per thema of rol.” Zeker bij narrative reporting volgens Dutch GAAP is dat cruciaal, omdat de context steeds verschilt. “Beoordeel je een micro-jaarrekening, klein, middelgroot of groot? Gaan we voor fiscale grondslagen? Te veel om op te noemen.”

Klaar om te starten met experimenteren
Daarom hamert hij op vaktechnische scherpte. “Na mijn training is elke accountant bewust van de do’s en don’ts en klaar om te starten met experimenteren. Het is een leerproces, en ik leer zelf ook nog elke dag.”

Hij plaatst meteen een kanttekening bij de hype rond generatieve AI. “LLM’s zoals ChatGPT en Copilot moeten niet worden beschouwd als een silver bullet. Er bestaan zoveel goede AI-toepassingen voor allerlei rollen en taken. Daar kan ik ook nog een dag over doorgaan.”

Zijn uitnodiging is simpel, met een duidelijke waarschuwing: “Kom naar de cursus en laat je verrassen. Maar kom wel met een open mind.”

Lees ook: Stefan Betting RA: ‘IFRS 18 dwingt tot keuzes, niet tot hernummeren’

AI en externe verslaggeving voor de samenstelpraktijk

Ontdek in één dag hoe je AI inzet voor narrative reporting volgens Dutch GAAP. Toets toelichtingen aan RJ en BW2 Titel 9, spoor inconsistenties op en check de samenhang tussen cijfers en verhaal. Met realistische casussen bouw je een veilige workflow.

Bekijk het programma | Meld je direct aan

Dit artikel verscheen eerder bij Sijthoff Accountants Academy, onderdeel van Sijthoff.