‘Steeds meer besluiten op basis van data uit verschillende systemen’

Steeds meer financiële besluiten worden genomen op basis van rapportages uit verschillende systemen. Als datastromen niet goed op elkaar aansluiten, kan dat leiden tot vertraging en onduidelijkheid richting toezichthouders of investeerders. Toch blijkt uit de Executive Benchmark Survey van softwarebedrijf Workiva dat gebrekkige of versnipperde data bij veel organisaties nog altijd een rem zet op besluitvorming en governance.

Wereldwijd geeft 79 procent van de bestuurders prioriteit aan data-automatisering en governance; in Nederland is dat 7 op de 10 besluitvormers. Tegelijkertijd laten de cijfers zien dat de basis voor data- en AI-gedreven besluitvorming nog niet overal op orde is. Juist daar ligt een belangrijke rol voor finance om standaardisatie te stimuleren en te zorgen voor controleerbare, transparante informatie, aldus de benchmark.

“Betrouwbare data is niet alleen een IT-vraagstuk, maar een voorwaarde voor goed bestuur en snelle besluitvorming”, zegt Yoeri Schuwer, Head of Benelux bij Workiva. “AI kan rapporteren en besluitvorming versnellen, maar alleen als vooraf duidelijk is welke data gebruikt mogen worden, wie verantwoordelijk is en hoe uitkomsten uitlegbaar en controleerbaar blijven.”

Controllers, chief information officers en chief sustainability officers die enorme datasets beheren, praten al jaren over datakwaliteit, maar krijgen niet altijd de aandacht of de financiële middelen om dit aan te pakken, zo komt uit de benchmarkt naar voren.

Maar met de komst van AI is het probleem negeren geen optie meer. Meer dan de helft van de leiders en professionals geeft aan dat een dataprobleem hun strategische impact op het werk beperkt, of het nu gaat om onvoldoende realtime data (29%) of beperkte toegang tot de data van andere afdelingen (28%).

Het gebrek aan toegang tot een uniform overzicht van data binnen de hele organisatie brengt reële risico’s met zich mee. Zonder een dergelijk overzicht hebben leiders geen volledig beeld. Maar er hangt meer af van accurate gegevens dan dat. Leiders en professionals in het onderzoek gaven aan dat de belangrijkste gevolgen van slechte datakwaliteit slechte of vertraagde operationele beslissingen zijn, gevolgd door boetes van toezichthouders of juridische stappen.