Maarten de Borst: ‘AI krijgt pas waarde bij het ontwerpen van AI-assistenten die passen in processen’

AI is overal. Toch blijft het gebruik in finance vaak hangen in losse tools en experimenten: een document samenvatten, een snelle prompt, een eenmalige analyse. Handig, maar zelden structureel.

Volgens management consultant en AI-adviseur Maarten de Borst ligt daar het probleem. Wie AI alleen als tool gebruikt, mist de echte waarde. Die ontstaat pas wanneer professionals zelf AI-assistenten ontwerpen die passen binnen hun eigen processen, controles en governance. “Niet meer prompten, maar ontwerpen”, vat hij het samen.

Van losse tools naar herhaalbare processen
De Borst merkt dat veel financials AI inmiddels omarmen. Er wordt volop geëxperimenteerd en de meerwaarde is duidelijk. Toch blijft het vaak aan de oppervlakte. “Er is altijd ruimte voor verbetering. Ik zie dat AI vooral wordt ingezet als losse tool, ‘even samenvatten’, ‘even een prompt’, en nog te weinig als herhaalbaar proces. Daardoor blijven resultaten versnipperd en lastig te standaardiseren.”

“Waarom nu zelf GPT’s en Agents leren bouwen? Omdat ik geloof dat hier nóg meer toegevoegde waarde zit, van ‘AI gebruiken’ naar AI passend maken voor je eigen workflows: jouw beleid, templates, controles en context.”

Met GPT’s en Agents kun je terugkerende finance-taken, zoals analyses, memo’s, dossiervorming en control checks, stap voor stap automatiseren, met vaste kwaliteitschecks en menselijke review. “En het leuke hieraan: het is laagdrempeliger dan ooit. Bouwen is niets anders dan prompten. Kort gezegd: niet meer prompten, maar ontwerpen, zodat je sneller werkt zonder de kernwaarden van finance te verliezen.”

Waar de echte tijd verloren gaat
In de praktijk ziet De Borst steeds dezelfde frustraties terug bij professionals in finance, risk, M&A en compliance. Hij benoemt drie terugkerende knelpunten:

1. Tijd: “Veel uren gaan op aan voorbereidend werk: info ophalen uit mails, PDFs, data rooms, beleidsstukken, systemen; dan weer samenvatten, vergelijken, en in de juiste template zetten.”
2. Kwaliteit: “Fouten komen vaak niet door gebrek aan kennis, maar door contextverlies: wat was de afspraak, welke versie klopt, welke bron is leidend, en door druk om snel te leveren.”
3. Herhaalwerk: “Dezelfde analyses, memo’s, KYC/AML, control checks en due diligence-vragen die continu terugkeren met nét andere input.”

Standaard AI-tools lossen dat vaak onvoldoende op, stelt De Borst. Ze zijn meestal generiek, kennen je processen niet, zitten niet ‘in’ je workflow, en hebben geen ingebouwde controls zoals bronvermelding of checklists. “Ze geven vaak een antwoord dat slim doet voorkomen, maar geen reproduceerbare output die je team consistent kan herhalen en auditen. Daarom is de stap naar GPT’s en Agents zo belangrijk: je gaat van ‘eenmalig slim’ naar structureel, gestandaardiseerd en gecontroleerd.”

Van slimme assistent naar vaste werkwijze
In zijn workshop bouwen deelnemers zonder programmeerkennis hun eigen Custom GPT’s en Copilot Agents. Volgens De Borst verandert er dan fundamenteel iets. “Als je AI niet alleen gebruikt maar zelf instrueert en vormgeeft, ga je van ‘een slimme assistent’ naar een vaste manier van werken.” Daaruit volgen drie concrete effecten:

1. Consistentie: “Output wordt standaard: dezelfde structuur, dezelfde tone of voice, dezelfde definities en templates; minder afhankelijk van wie er achter het scherm zit.”
2. Controle: “Je bouwt AI mét governance: bronvermelding, checks, escalaties, en een duidelijke rolverdeling waarbij de mens-in-control blijft.”
3. Schaalbaarheid: “Wat eerst een persoonlijke truc was, wordt een teamproces dat je kunt delen, verbeteren en herhalen.”

De echte winst zit voor hem in workflow-design: “AI wordt een onderdeel van je proces, niet een losse tool. Dat levert tijdwinst op, maar vooral ook kwaliteitswinst: minder herhaaldelijk werk, minder fouten, sneller reviewen, en meer focus op het werk dat echt expertise vraagt; oordeelsvorming, risico-inschatting en stakeholdermanagement. En laten we eerlijk zijn; dat is vaak het leuke deel van je werk.”

Samen bouwen, samen eigenaarschap
Bij incompanytrajecten ontstaat bovendien een extra effect: teams gaan bouwen aan oplossingen voor hun eigen processen. “Het leuke aan incompany is dat we nóg dieper kunnen gaan: als trainer haal ik van tevoren de GPT/Agent-‘wensen’ op, waarvan ik op-maat-gemaakte opdrachten maak. Tijdens de workshop gaan de deelnemers vervolgens aan de slag met het automatiseren van processen die zij zélf herkennen. Ik zie vooral dat dit het enthousiasme tijdens de workshop vergroot en dat de gebouwde GPT’s en Agents direct gebruikt kunnen worden binnen de organisatie.”

Daarnaast zijn incompany workshops ook goed voor het gezamenlijke leerproces. “Je bouwt samen, ontdekt samen en maakt samen fouten. Om het vervolgens samen op te lossen. Een deelnemer van een van de workshops zei toen hij de smaak te pakken had: ‘Ik dacht altijd dat AI voor IT’ers was, maar ik kan nu ook ‘bouwen’ en mijn eigen processen verbeteren’. Dan is mijn dag geslaagd.”

Wat levert het organisaties op?
Organisaties investeren steeds vaker in AI, maar zoeken naar aantoonbare impact. De winst voor organisaties is volgens De Borst verrassend concreet. “Wat mij betreft zit de winst in drie aspecten: sneller leveren, hogere en consistentere kwaliteit, en betere risicobeheersing; omdat je AI niet ‘los’ inzet, maar inbouwt in het proces. Hij vat dit samen in drie punten:

1. Snelheid: “Minder tijd kwijt aan verzamelen, samenvatten en omzetten naar formats. Door standaard workflows en agents kun je sneller van input naar een eerste, bruikbare versie.”
2. Kwaliteit: “Output wordt consistenter (zelfde structuur, definities, templates) en reviews gaan sneller omdat iedereen dezelfde norm hanteert. Minder rework, minder variatie tussen teams en collega’s.”
3. Risicobeheersing: “Je kunt governance-by-design toevoegen: bronvermelding, checklists, en duidelijke ‘human-in-the-loop’-beslismomenten. Dat maakt het veiliger én beter uitlegbaar richting audit en/of management.”

De kern: de kracht van GPT’s en Agents voor finance professionals is dat je AI verplaatst van losse hulpmiddelen naar een gestandaardiseerde, controleerbare workflow die past bij je processen en governance-eisen. “Je wint niet alleen tijd, maar vooral consistentie, kwaliteit en uitlegbaarheid. Met de mens altijd in control. Daardoor wordt AI geen experiment, maar een betrouwbare productiekracht in finance, risk en compliance.”

Lees ook: Nieuwe leergang ChatGPT en Copilot voor accountants en financials: van begrijpen naar bouwen met AI

Workshop GPT’s en Agents bouwen

In de eendaagse Workshop GPT’s en Agents bouwen maak je zonder programmeerkennis GPT’s (ChatGPT) en Copilot Agents voor finance en compliance. Automatiseer terugkerende taken, verhoog kwaliteit en win tijd voor analyse en advies.

Bekijk programma | Schrijf je in

Dit artikel verscheen eerder bij Sijthoff Accountants Academy, onderdeel van Sijthoff.